Bài 2: A/B Testing

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu A/B testing là gì và cách để tiến hành thực hiện thử nghiệm A/B thành công. Nhìn chung, đây là quy trình rất quan trọng giúp bạn tăng được tỷ lệ chuyển đổi cho website, từ đó tạo ra doanh thu khi bán hàng. Quy trình này là các bước thử nghiệm từng yếu tố một trên trang web để tìm ra được phiên bản nào phù hợp nhất đối với người dùng cũng như yếu tố nào tạo được sự hứng thú cho họ khi truy cập vào website của bạn. Quá trình này thường cần có thời gian để đo lường nên không thể cho ra được kết quả ngay lập tức.

A/B testing là gì?

A/B testing là kỹ thuật so sánh hai hoặc nhiều phiên bản website của bạn với nhau để tìm ra được phiên bản người dùng quan tâm hơn, phù hợp với người dùng hơn thông qua cách họ tương tác với mỗi phiên bản đó.

A/B testing giúp bạn cải thiện số liệu đã chọn ở mức nhất định, nhưng bạn càng thử nghiệm nhiều và càng thu được nhiều thông tin về khách hàng trên website thì doanh nghiệp của bạn càng hoạt động tốt hơn.

Có nhiều yếu tố để bạn có thể tiến hành thử nghiệm A/B, bao gồm:

• Tiêu đề trang chủ
• Bản sao CTA
• Các nút chia sẻ mạng xã hội
• Các mặt hàng sản phẩm của doanh nghiệp
• Hình thức mua hàng hoặc đăng ký dịch vụ

Tại sao A/B testing lại quan trọng?

Đối với website

Để tìm ra giao diện thu hút người dùng hơn thì bạn có thể thử nghiệm 2 phiên bản của giao diện đó. Hai phiên bản này có thể khác nhau về cách bố trí nội dung, vị trí đặt các button điều hướng hay các hình ảnh, video,… Từ đó bạn có thể lựa chọn phiên bản phù hợp nhất đối với người dùng của website, giúp họ có trải nghiệm tốt hơn khi mua hàng.

Đối với Email Marketing

Các email clients ngày nay có các bộ lọc tinh xảo hơn và sẽ cho tất cả các spam email vào thùng rác do đó, nếu bạn gửi cả hàng trăm ngàn email thì người dùng cũng không đọc được nó. Do đó, điều bạn trọng là làm thế nào để khách hàng mở email xem và tương tác với email đó. 

A/B testing sẽ giúp bạn làm điều này. Bạn có thể thực hiện các A/B testing để xác định được ngày nào trong tuần thì tỷ lệ mở email cao nhất, gửi thời gian nào trong ngày là tốt nhất đối với nội dung của bạn, tiêu đề email như thế nào sẽ có tỷ lệ mở cao hơn,…

Đối với quảng cáo và bán hàng

Đối với mảng này thì A/B testing được dùng để đo lường hiệu quả của các mẫu quảng cáo khác nhau. Ví dụ như bạn viết quảng cáo Adwords cho cùng một nhóm từ khóa thì bạn nên viết 2 mẫu quảng cáo khác nhau và cho chạy song song để biết mẫu nào hiệu quả hơn. 

Tương tự với quảng cáo cho Facebook, sử dụng các thiết kế khác nhau cho cùng một chiến dịch để đo lường hiệu quả sau đó chọn mẫu phù hợp để chạy quảng cáo tiếp. Việc tối ưu hoá quảng cáo thường xuyên bằng A/B testing sẽ giúp bạn liên tục cải thiện được tỷ lệ chuyển đổi của doanh nghiệp.

Đối với ứng dụng di động

A/B testing cũng được ứng dụng trong việc phát triển ứng dụng di động và tương tự như website, chủ yếu nằm cải thiện UI/UX. Tuy nhiên, việc tiến hành A/B testing đối với các ứng dụng di động thì thường khó khăn hơn nhiều cả về mặt kỹ thuật lẫn hành vi người dùng.

Vì phiên bản của ứng dụng về được cập nhật và duyệt bởi Appstore hay Google Play còn về người dùng thì không phải ai cũng có thể cập nhật ngay phiên bản mới để đo lường được trải nghiệm người dùng.

Tìm hiểu về A/B testing mô hình phễu

Hãy cùng phân tích A/B testing mô hình phễu của một công ty phần mềm:

Ví dụ về A/B testing đầu phễu

Giả sử rằng cách mà một ‘khách hàng tiềm năng’ tìm hiểu về công ty phần mềm của bạn chủ yếu thông qua quảng cáo PPC. Bạn muốn càng nhiều khách hàng tiềm năng có nhu cầu nhấp vào quảng cáo PPC của mình càng tốt, do đó, bạn thiết lập A/B testing để xem mẫu quảng cáo nào hoạt động tốt nhất.

Bạn có thể thay đổi nội dung, URL và từ khóa được nhắm mục tiêu, thực hiện các thay đổi gia tăng cho đến khi quảng cáo của bạn nhận được tỷ lệ nhấp (CTR) cao hơn và chi phí quảng cáo dành mỗi khách hàng tiềm năng là thấp hơn.

Sau khi nhấp vào quảng cáo của bạn, khách truy cập sẽ được điều hướng đến landing page. Bạn có thể kiểm tra dòng tiêu đề, bản sao CTA hoặc thiết kế của trang để xem liệu bạn có thể mang lại nhiều khách hàng tiềm năng hơn hay không và thúc đẩy họ thanh toán.

—-

Ví dụ về A/B testing giữa phễu

Khi khách hàng đã truy cập vào landing page, chắc chắn bạn sẽ không muốn họ thoát khỏi trang web cho đến khi họ thực hiện chuyển đổi mua hàng.Sẽ không có lợi nếu bạn để mất khách hàng tiềm năng trước khi họ có cơ hội được bán nhờ lợi ích của phần mềm của bạn.

Sau khi đã được điều hướng về landing page, khách hàng tiềm năng cần được cung cấp thông tin về tính năng, đặc điểm cũng như lợi ích của sản phẩm. Lúc này, bạn cần tìm hiểu vấn đề mà khách hàng đang gặp phải là gì và đáp ứng, giải quyết nhu cầu của họ.

Điều đó có nghĩa là đưa họ vào danh sách email của bạn, dùng thử miễn phí và gửi cho họ tài liệu giáo dục giúp họ quyết định rằng sản phẩm của bạn là lựa chọn tốt nhất của họ. Lúc này là lúc bạn cần thực hiện chiến dịch email marketing, bạn có thể thực hiện A/B testing về nội dung email nào có thể tạo ra tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Ví dụ về A/B testing cuối phễu

Trong giai đoạn quan trọng này, khách hàng sắp đưa ra quyết định mua phần mềm của bạn. Bạn sẽ cần kiểm tra thông điệp của email tiếp cận bán hàng, cách bán hàng, chiến thuật demo và số tiền chiết khấu.

Kết hợp tất cả những điều này lại với nhau, bạn sẽ có được một cỗ máy bán hàng tinh vi mang đến những khách hàng tiềm năng phù hợp, chăm sóc họ bằng các thông tin phù hợp và sau đó có thể chốt giao dịch một cách hiệu quả.

Tuy nhiên, vẫn có một vấn đề với A/B testing

Tôi không nói rằng mọi thử nghiệm A/B đều sẽ mang lại tính đột phá bởi vì cũng có rất nhiều lần mà các bài kiểm tra hoàn toàn không thể làm được gì. Và những kết quả mà bạn đọc được đâu có trên internet có thể là kết quả của nhiều thử nghiệm và nó không hề đơn giản như mọi người nghĩ.

Điều quan trọng khi thực hiện càng nhiều lần A/B testing càng tốt là ít nhất bạn có bằng chứng về lý do tại sao bạn không muốn thực hiện chiến dịch quảng cáo của mình theo hướng đó.

Quy trình A/B testing

Bạn có thể áp dụng các bước sau đây để bắt đầu quá trình A/B testing:

Thu thập data

Những phân tích của bạn thường sẽ cung cấp cái nhìn cụ thể, rõ ràng về những yếu tố mà bạn có thể tối ưu hoá cho trang web của mình. Điều này giúp bạn bắt đầu với các trang có lượng truy cập cao của trang web hoặc ứng dụng. Vì nó có thể cho phép bạn thu thập dữ liệu nhanh hơn nên việc tìm kiếm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ rơi (drop-off) cao có thể được cải thiện.

Xác định mục tiêu

Mục tiêu chuyển đổi là số liệu mà bạn đang sử dụng để xác định xem phiên bản nào sẽ thành công hơn phiên bản hiện tại của bạn, hay thậm chí phiên bản hiện tại đã là tốt nhất. Mục tiêu có thể là bất cứ thứ gì từ việc click vào các buttons hoặc các liên kết đến landing page.

Tạo ra giả thuyết

Sau khi đã xác định được mục tiêu cụ thể, bạn có thể bắt đầu tạo ra các ý tưởng và giả thuyết A/B testing về lý do tại sao bạn nghĩ rằng chúng tốt hơn phiên bản hiện tại. Một khi bạn đã có danh sách ý tưởng, hãy ưu tiên chúng theo mức độ tác động dự kiến và độ khó khi thực hiện.

Tạo các biến thể

Sử dụng các công cụ thực hiện A/B testing để thay đổi theo ý muốn của bạn đối với một thành phần nhất định của trang web hoặc trải nghiệm ứng dụng di động. Điều này có thể chỉ đơn giản là:

• Thay đổi màu của nút CTA
• Hoán đổi thứ tự các thành phần trên trang
• Ẩn thanh điều hướng hoặc một yếu tố nào có thể được tuỳ chỉnh

Chạy thử nghiệm

Sau khi đã hoàn tất các bước trên, hãy bắt đầu thử nghiệm và chờ người dùng truy cập vào. Ở bước này, người dùng truy cập vào trang web hoặc ứng dụng của bạn sẽ được chỉ định ngẫu nhiên để có thể đánh giá chính xác nhất về phiên bản thay đổi của bạn. Sự tương tác của họ với trang web hoặc ứng dụng được đo lường, tính toán và so sánh để xác định cách thức hoạt động.

Phân tích kết quả

Khi thử nghiệm của bạn hoàn thành thì đã đến lúc phân tích kết quả. Các công cụ A/B testing sẽ giúp bạn xuất ra dữ liệu từ thử nghiệm và cho bạn thấy sự khác biệt giữa cách hai phiên bản trang web hoạt động.

Công cụ để thực hiện A/B testing

Có nhiều công cụ bạn có thể sử dụng để hỗ trợ thực hiện A/B testing:

Google Analytics

Google Analytics là công cụ không còn xa lạ gì với người làm SEO nữa, nó được sử dụng cực kỳ rộng rãi và được ưa chuộng vì không phải trả phí và mang lại đầy đủ nhất thông tin cho người dùng mà không một công cụ nào khác có thể làm được. Ngoài ra một lý do nữa là vì nó được phát triển bởi Google, công ty quản lý bộ máy tìm kiếm lớn nhất thế giới.

Google Analytics có thể cung cấp những thông tin sau cho người dùng:

• Số lượng người truy cập trang web.
• Thời gian họ lưu lại trên trang web.
• Số lượng người dùng mới và người dùng cũ quay lại.
• Thiết bị họ dùng để truy cập web là gì, hệ điều hành và nhà cung cấp mạng.
• Người sử dụng đến từ nguồn nào (quảng cáo, kết quả, tìm kiếm, mạng xã hội,…)
• Người dùng truy cập vào những trang web nào và sau đó điều hướng đi đâu trên website.
• Có thể thiết lập tính toán số lượng người mua hàng, giá trị hàng hoá bán được, số lượng người đăng ký,…
• Đa dạng các loại báo cáo bằng thông số, đồ thị hoặc phễu (funnel).
• Thiết lập A/B testing với tính năng Content Experiment.
• …

ClickTale

ClickTale cũng là một trong những công cụ phân tích hỗ trợ thực hiện A/B testing như Google Analytics. Công cụ này cũng cung cấp các thông tin cơ bản như lượng người truy cập nhưng bên cạnh đó còn chú trọng mạnh về việc phân tích hành vi người dùng bằng cách theo dõi đường di chuột, click chuột và scroll chuột.

Công cụ này biến tất cả những thông số nói trên thành dạng bản đồ trực quan ngay trên giao diện website để người dùng có thể dễ dàng thấy được rõ ràng đây là nơi họ thường chú ý nhiều và đâu là nơi họ không chú ý đến. 

ClickTale có thể cung cấp những tính năng như sau:

• Recording video: Đoạn video ghi lại tất cả mọi hành động của người truy cập website.
• Mouse move heatmap: Biểu đồ hiển thị sự di chuyển chuột của người dùng, cho biết khu vực nào là nơi mắt họ thường chú ý đến nhất.
• Mouse click heatmap: Biểu đồ hiển thị việc click chuột của người dùng, cho biết khu vực nào nhận được nhiều lượt click chuột nhất.
• Mouse scroll heatmap: Biểu đồ hiển thị việc scroll chuột của người dùng cho biết khu vực nào thường được đọc nhiều nhất.
• Báo cáo dạng biểu đồ và đồ thị biểu thị tỉ lệ chuyển đổi trên trang web với nhiều filter và tuỳ chọn.
• Phân tích các khung điền thông tin trên trang web và cho biết hiệu quả của từng mục.
• Phân khúc các thông tin để biết yếu tố nào có tác động lớn nhất tới trang web.

CrazyEgg

CrazyEgg là một công cụ giúp bạn phân tích hành vi người dùng hiển thị dưới dạng heatmap tương tự như ClickTale. Công cụ này tập trung nhiều vào việc cung cấp các tính năng heatmap, bao gồm:

• Heatmap: Ghi nhận những lần click chuột cho thấy những vị trí trên trang web cho thấy những điểm mà người dùng thường hay nhìn, bấm và tập trung nhất.
• Scrollmap: Tương tự như mouse scroll heatmap, số liệu này cho phép bạn theo dõi việc scroll trên trang web và qua đó cho thấy người dùng tập trung nhất ở đoạn nào.
• Overlay: Cho thấy số phần trăm lượt click phân bổ trên trang web, từ đó bạn có thể biết được xu hướng người dùng thường bấm vào đâu nhiều hơn.
• Confetti: Phân chia các click diễn ra dưới dạng biểu đồ dựa theo nguồn traffic, bạn có thể biết được người dùng truy cập website từ Facebook thường nhấp ở đâu và hành vi của họ có gì khác so với người dùng truy cập từ các nguồn khác.

Công cụ này không có tính năng biểu thị biểu đồ hình phễu như ClickTale giúp bạn biết được người dùng truy cập từ một kênh cụ thể có mua hàng hay không mà chỉ có thể biết được họ đã làm gì trong website. 

EyeQuant

EyeQuant là công cụ khác giúp bạn trong việc thực hiện A/B testing, nó cũng cung cấp về hành vi người dùng và biểu thị dạng heatmap. Tuy nhiên, trong khi các công cụ khác sau khi cài đặt bạn phải chờ có các thông tin như người dùng truy cập, lượt click chuột để có thể phân tích thì công cụ này sẽ hiển thị ngay những thông tin về eye-tracking, heatmap khi bạn điền URL chỉ sau vài chục giây.

Với mỗi lần test, bạn sẽ được cung cấp 5 thông tin:

• Perception map: Bản đồ cho thấy những gì gây ấn tượng ngay lập tức với người dùng trong 3 giây đầu tiên khi truy cập web.
• Attention map: Bản đồ cho thấy những khu vực nào chiếm được sự quan tâm của người dùng nhiều nhất.
• Hotspot: Cho biết nơi để bạn để những thông tin quan trọng muốn người dùng nhìn thấy.
• Regions of interest: Vùng tạo được ấn tượng với 50% người dùng truy cập, bạn nên đảm bảo những phần thông tin quan trọng đã được bao gồm trong khu vực này.
• Visual clarity: Kiểm tra trang web của bạn có rõ ràng và dễ nhìn hay không, có khiến người xem rối mắt hay không.

Optimizely

Optimizely là một công cụ giúp bạn có khả năng tối ưu hóa và tiến hành A/B testing một cách nhanh chóng mà không cần phải biết quá nhiều về kỹ thuật. 

Một trong những vấn đề chính trong khi tiến hành A/B testing đó chính là nó thường tốn khá nhiều thời gian. Không phải lúc nào bạn cũng có thể nhanh chóng áp dụng những thay đổi lên trang web một cách nhanh chóng dù rằng những thay đổi đó đôi khi rất nhỏ (như thay đổi một câu chữ, một nút bấm hoặc màu sắc). Optimizely sẽ xoá bỏ những vấn đề đó và cho phép bạn thử nghiệm nhanh chóng những gì mình muốn trên trang web chỉ trong vòng vài phút.

Những tính năng nổi bật của công cụ này có thể kể đến như: 

• Điều chỉnh giao diện trang web, nội dung, chữ, nút bấm, màu sắc và nhiều thứ khác một cách trực quan trên Editor của công cụ này.
• Tạo giao diện mới và bắt đầu test nhanh chóng.
• Có thể lựa chọn đối tượng, mục tiêu để test.
• Theo dõi clicks, conversion, đăng ký hay bất cứ thông số nào bằng cách set goals.
• Lựa chọn, schedule thời gian test theo ý muốn.
• Có thể kết nối với Google Analytics, KISSmetrics, ClickTale v.v… để kết hợp các thông tin từ testing.
• Test nâng cao hơn với HTML, CSS, Javascript, jQuery
• Ứng dụng trên mobile.

Ví dụ về A/B testing

Bạn sẽ không bao giờ hiểu rõ A/B testing là gì cho đến khi bạn thực hiện nó, do đó, hãy xem xét các ví dụ dưới đây để hiểu rõ hơn:

Làm cho các mục menu rõ ràng hơn tăng mức độ tương tác lên 650%

Hầu hết các trường hợp, người dùng truy cập không sẵn sàng tương tác với thứ gì đó nếu nó không quá rõ ràng. Đó là trường hợp của Luke Wroblesky, người đã thử nghiệm menu lồng nhau trong ứng dụng của mình và nhận thấy mức độ tương tác giảm mạnh tới 650%.

Bạn có thể học được gì từ đây?

Nếu bạn muốn người dùng nhấp vào một liên kết, bạn cần đặt nó trước mắt người dùng mà họ không cần tìm kiếm quá lâu. Điều đó có thể có nghĩa là chia nhỏ một yếu tố như menu thành các mục riêng lẻ hoặc chuyển lời kêu gọi hành động đến một vị trí nổi bật hơn.

Bằng chứng cho ví dụ này là từ các bản đồ nhiệt theo dõi ánh mắt của người dùng.

Bạn cần biết rằng mắt của độc giả di chuyển theo hình chữ F dọc theo trang hoặc màn hình, như thế này:

Từ đây, hãy thiết kế các trang web của bạn sao cho chúng làm nổi bật các yếu tố quan trọng nhất để nhận được nhiều nhấp chuột hơn và tỷ lệ tương tác cao hơn.

Việc trấn an người dùng đã tăng 30% số lượt đăng ký của Highrise

Thông thường, kiểm tra tiêu đề landing page của bạn có thể là cách tốt nhất để cải thiện hiệu suất kinh doanh tổng thể. Một thử nghiệm đơn giản như thử nghiệm mà Highrise đã thực hiện có thể giúp bạn tăng đáng kể số lượng khách hàng tiềm năng.

Kết quả +30% tỷ lệ lượt đăng ký:

Bằng cách nhấn mạnh nổi bật bản dùng thử miễn phí 30 ngày trong dòng tiêu đề chính, khách hàng truy cập vào trang web sẽ cảm thấy yên tâm hơn và cảm giác như họ không có gì để mất khi đăng ký và dùng thử.

Lời kêu gọi hành động mạnh mẽ ‘Hãy chọn một kế hoạch để bắt đầu!’ cũng có thể có tác dụng, đặc biệt là vì nó cho khách truy cập biết chính xác bước tiếp theo họ cần làm, thay vì một hướng dẫn mơ hồ.

Số lần nhấp có thể tăng 21% khi thay đổi màu sắc của các nút CTA

Màu sắc có thể có ảnh hưởng sâu sắc đến phản ứng của người đọc đối với trang web của bạn. Hãy thử tưởng tượng một trang web được thiết kế và tạo thành từ những màu sắc ít được yêu thích nhất trên thế giới.

Dưới đây là thử nghiệm A/B đơn giản nhưng đã trở thành huyền thoại được thực hiện bởi Performable. Chỉ bằng cách điều chỉnh màu của nút kêu gọi hành động chính từ xanh sang đỏ, họ đã tăng số lần nhấp lên 21%.

Thử nghiệm của HubSpot cho thấy màu sắc không quan trọng bằng độ tương phản. Màu xanh lá cây trong logo của Performable làm cho nút kêu gọi hành động đã bị kém ấn tượng và hòa vào nền.

Thay đổi nó thành màu đỏ – độ tương phản hoàn hảo của màu xanh lá cây – làm cho nó nổi bật và khiến khách truy cập muốn nhấp vào.

Thay đổi câu chữ giúp tăng tỷ lệ nhấp chuột hơn 161.66%

Đừng bao giờ đánh giá thấp sức mạnh của một bài kiểm tra A/B vì đôi khi có có thể mang kết kết quả tuyệt vời. Công ty phần mềm Veeam đã thử nghiệm cách diễn đạt lời kêu gọi hành động giúp khách truy cập liên hệ với nhóm bán hàng. Đây là hai phiên bản:

Kết quả (+161.66% tỷ lệ nhấp chuột):

‘Yêu cầu được báo giá’ nghe có vẻ sẽ chậm, mất thời gian và thay vì ngay lập tức kết nối với đại diện bán hàng mà giờ đây người dùng cần mất quá nhiều thời gian để nhận được thông tin.

‘Yêu cầu giá’ nghe hay hơn vì nó ngụ ý giá là cố định và tất cả những gì bạn phải làm là yêu cầu và tìm hiểu thêm. Rõ ràng, đó cũng là cảm giác của những người truy cập Veeam

Theo dõi và phân tích các thử nghiệm A/B

Giả sử bạn đang sử dụng các nền tảng khác nhau để thử nghiệm các yếu tố khác nhau của sản phẩm và chiến dịch marketing, thì bạn cần một nơi để lưu trữ tất cả dữ liệu, và đó là một bảng tính excel. Dù bạn thích hay không thích sử dụng excel, đây là cách đơn giản nhất để bạn lưu trữ, lọc và phân tích dữ liệu của mình.

Nếu bạn cũng thử nghiệm A/B trên công cụ khác thì hãy đảm bảo tiêu đề của các số liệu đồng nhất với nhau và kết hợp chúng lại với nhau.

Bạn có thể tham khảo template của biểu mẫu sau:

• Ngày bắt đầu và ngày kết thúc
• Giả thuyết
• Chỉ số thành công
• Mức độ tin cậy
• Đặc điểm chính

Kết luận

Vậy với những thông tin mà Digital Marketing DMA đã tổng hợp phía trên, hy vọng bạn đã hiểu rõ hơn A/B testing là gì và quy trình thực hiện thử nghiệm A/B là như thế nào. Lưu ý rằng khi thực hiện A/B testing, bạn có thể thấy rõ ràng phiên bản mới có thể hoạt động tốt hơn phiên bản hiện tại nhưng vấn đề là tại sao lại như vậy. Nếu không trả lời được câu hỏi tại sao này thì bạn cũng sẽ không đưa ra được bất kỳ lựa chọn nào tốt hơn được trong tương lai hoặc đúc kết được gì từ bài thử nghiệm cả. Phương pháp hay nhất để bạn có thể thực hiện A/B testing chính là thử nghiệm từng yếu tố một, nếu không bạn sẽ không thu được bất kỳ kết quả gì.

Liên hệ SEO

✅Dịch vụ SEO	⭐ SEO tổng thể, SEO từ khóa
✅ Giá SEO	⭕ Rẻ nhất thị trường
✅ Thời gian SEO	⭐ 8 – 12 tháng.
✅ Từ khóa	⭕ Top 1-3, 1-5, 1-7, 1-10
✅ Cam kết	⭐ An toàn và bền vững
✅ Chuyển đổi	⭕ Tối ưu cao nhất

Câu hỏi thường gặp về A/B Testing

1. A/B testing là gì và tại sao nó lại quan trọng trong quá trình tối ưu hóa sản phẩm hoặc trang web?
   A/B testing là quá trình so sánh hiệu quả giữa hai biến thể (A và B) để xác định biến thể tối ưu hơn cho sản phẩm hoặc trang web.
2. Làm thế nào để thực hiện một cuộc thử nghiệm A/B hiệu quả?
   Để thực hiện một cuộc thử nghiệm A/B hiệu quả, bạn cần xác định mục tiêu rõ ràng, chọn các yếu tố cần thay đổi, tạo biến thể, phân chia ngẫu nhiên khách hàng và thu thập dữ liệu.
3. Có những yếu tố nào cần được xem xét trong quá trình lựa chọn biến thể và phân chia khách hàng trong A/B testing?
   Trong A/B testing, cần xem xét các yếu tố như tiêu đề, giao diện, màu sắc, nội dung và sự thay đổi trang web để lựa chọn biến thể và phân chia khách hàng một cách cân nhắc.
4. Làm thế nào để đo lường hiệu quả và đáng tin cậy của một cuộc thử nghiệm A/B?
   Để đo lường hiệu quả và đáng tin cậy của cuộc thử nghiệm A/B, bạn có thể sử dụng các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, thời gian trung bình trên trang, số lần tương tác và sự hài lòng của người dùng.
5. Có những lưu ý nào cần được quan tâm khi phân tích kết quả và đưa ra quyết định sau một cuộc thử nghiệm A/B?
   Khi phân tích kết quả và đưa ra quyết định sau một cuộc thử nghiệm A/B, hãy chú ý đến mức độ tin cậy của dữ liệu, xem xét sự ảnh hưởng của các biến khác và đảm bảo áp dụng kết quả vào sản phẩm hoặc trang web một cách hợp lý.